ChatGPT的崛起、AI觉醒、行业颠覆、资本风波

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ChatGPT概念在资本市场持续火爆。

2月6日,汉王科技(002362.SZ)春节后六天连斩六板。 云从科技(688327.SH)、海天瑞盛(688787.SH)等概念股也大涨。 截至目前,股价累计涨幅分别达到127%和134%。 两个月前ChatGPT引发的狂欢,在兔年伊始蔓延到资本市场。

2022年12月,美国AI科技公司OpenAI推出聊天机器人ChatGPT。 上线5天内注册用户数突破100万,上线两个月后注册用户数突破1亿,成为史上增长最快的消费类应用。

回到行业现实,在机器理解内容领域已近尾声的今天,亏损和内卷化成为各大AI科技公司无法回避的话题。 即便是上一波AI浪潮中的独立创业公司领军人物,“AI四小龙”的日子也颇为坎坷。

1月30日,“人工智能四小龙”之一的云从科技发布2022年全年业绩预告。 预计2022年亏损将加大,归属于上市公司股东的净利润将亏损7.85亿至9.34亿,同比扩大。 24.18%至47.75%。 根据云从科技在招股书中的测算,要到2025年才能实现盈利。

对于高投入、长期的科技行业来说,盈利能力可能暂时搁置,但如果失去了最重要的想象空间,市场的耐心很快就会消散。 对股价的反应也非常直观。 从2022年5月科创板上市到2022年12月,云从科技股价从37元跌至15元。

ChatGPT的出现给AI行业带来了光明的前景。 短短两个月时间,云从科技股价几乎“复活”。 无论是二级市场还是投研机构,似乎毫无疑问,AI行业的第二春即将到来。

寻找路径

“机器刚刚开始擅长创造有意义且美丽的事物。” 红杉资本在 2022 年 9 月的一篇文章中恰当地表达了这一点。

ChatGPT之所以如此强大,是因为这是AI第一次向公众展示远超预期的语言能力。 持续的对话、提出不合理的问题、熟练使用网络俚语等,在ChatGPT中创造出令人上瘾的交互体验。

ChatGPT 甚至可以产生“非常好的”内容,这是 AI 以前从未表现出的能力。

对于要求不高的内容,比如广告软文、新闻快讯等,ChatGPT已经可以做到逻辑严密、思维清晰。 许多程序员要求ChatGPT为他们编写基础代码,高中生甚至大学生使用ChatGPT创建的论文来提交作业,这立即引起了教育系统的关注。

诚然,ChatGPT 带来了许多新的问题和想法,但该工具本身是无辜的。 与此同时,ChatGPT背后的AIGC(人工智能制作内容)所展现的潜力更加令人着迷。 与法规和立法同样重要的是其商业模式能否被采用。 已确立的。

图片[1]-ChatGPT的崛起、AI觉醒、行业颠覆、资本风波-网络副业创业项目大全资源整合

ChatGPT的研发逻辑是“用强大的力量创造奇迹”,依靠大数据和计算能力的不断堆叠,让AI能够自行学习和进步,这也意味着ChatGPT强大功能的背后是一个沉重的负担。成本负担。

2 月 1 日,OpenAI 宣布将推出 ChatGPT 的试点订阅计划 ChatGPT Plus,价格为每月 20 美元。 未来几周内,ChatGPT Plus 将首先在美国推出,随后将扩展到其他国家。

OpenAI还表示,将根据用户反馈和需求,不断完善和扩展ChatGPT Plus服务。 此外,该公司还在积极探索价格较低的付费服务计划、业务计划和数据包选项。

其他AIGC赛道玩家也在积极探索。 以专注于“AI生成文案”的AIGC独角兽Jasper为例。 它可以自动生成Instagram标题、编写TikTok视频脚本、广告和营销文本等内容。 2021年,公司成立时,2017年收入达到4500万美元,获得了7万用户。 其客户包括IBM、Airbnb等。

其官网显示,Jasper以类SAAS服务的形式收费,而且收费模式不限于一种,甚至没有固定价格。 以Boss模式为例,如果每月生成10万字,成本约为82美元。 如果字数有变化,收费也会相应变化。

颠覆

随着ChatGPT在全球市场的流行,其在深度内容搜索方面的出色表现引发了市场对其能否取代传统搜索引擎的广泛讨论。

2022 年 12 月,ChatGPT 发布时,谷歌 CEO Sundar Pichai 在公司内部发出“红色警报”,要求多个团队集中精力解决 ChatGPT 对公司搜索引擎业务带来的威胁,同时批准增加ChatGPT 到 Google 搜索引擎。 人工智能聊天机器人的计划。

虽然ChatGPT优化了问题与答案生成之间的匹配精度,用户体验远优于传统搜索引擎,但由于模型训练方式的原因,ChatGPT数据难以实时更新,ChatGPT输出内容的准确性难以保证以满足要求。 此外,据中信证券测算,ChatGPT生成一条信息的成本是目前传统搜索引擎的3至4倍。 这也成为AIGC颠覆传统搜索引擎的制约因素。

1月23日,微软追加投资数十亿美元OpenAI,将其AI工具集成到Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。

除了微软和谷歌两大科技巨头之外,Meta 还表示将向 OpenAI 支付数百万美元,帮助 ChatGPT 为 Facebook 和 Instagram 生成创作者内容; 最近,亚马逊AWS也成立了一个工作组,意在扩大ChatGPT等AI工具的使用。 企业的工作职能。

“最初,只有最大的科技公司才有能力投资模型层。 OpenAI、Stability等公司财力雄厚,在技术投入上并不逊色于海外大厂。 同时,他们更早开始产品化,建立了开放的生态系统。 在过去的一年多时间里,催化了一系列行业应用和创业,这是国内企业短时间内难以企及的。 在应用开发和资本市场关注方面也稍晚一些。 ”华人文化资本董事总经理易然告诉21世纪经济报道记者。

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“但说到应用落地和创业公司,我们感觉差别并没有那么大。国内很多早期的公司已经在快速应用AIGC的能力,这些能力与客户需求紧密结合。目前,在预售领域训练大模型开源生态系统也很完善,中国初创企业可以更好地利用上海和国外大公司的技术。”易然补充道。

四处走走

尽管ChatGPT仍保持领先优势,但国内AI企业也并非没有机会。

一方面,ChatGPT目前尚未开源,其商业模式尚不清楚。 同时,其运营过程需要持续高昂的成本,影响了其生态的快速扩张。 这无疑给国内AI科技企业留下了应对的时间和空间,也为其他产业链参与者提供了机会。

另一方面,目前ChatGPT的技术水平还没有达到理想状态。 产品迭代、生态建立还需要一段时间,盈利变现也需要时间。

在庞大的AIGC产业生态系统中,大致可以分为三层:基础设施、模型和应用。

基础设施方面,数据、算力、算法是三大基础设施。 相关厂商包括云服务商和AI芯片公司等,它们负责生成式AI模型的训练和推理,需要基于优秀的机器学习算法和强大的计算能力,让AI通过学习“思考”海量数据训练。

模型层是指垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具,ChatGPT就属于这一类; 应用层是指为C端用户提供文字、图片、音视频等内容生成服务,比如早期流行的AI画画产品。 。

目前国内大部分企业都在向虚拟人、AIGC等概念靠拢——即应用层创新,而基础设施层和模型层则主要由各大厂商开发。

其中,较早押注AI的百度无疑是竞争势头最强劲的。 核心是保持在搜索领域的护城河,抢占下一代搜索引擎市场的有利地位。 与此同时,搜索引擎业务中的大量问答样本也成为百度的主要关注点。 AIGC时代的重要竞争优势。

京东、阿里巴巴、拼多多更注重智能客服。 字节跳动也在逐步进入AIGC并在内部应用生态场景,逐渐从今日头条原来的UGC(用户生成内容)迁移到AIGC。 。

“如果你现在只想做‘Me Too’模式的公司,这个机会之门肯定会逐渐关闭。即使你专注于中文和中文领域,价值也会有限。”易然说。

国内各大厂商在推出ChatGPT竞品时也面临诸多挑战。 业内分析人士指出,国内缺乏基础模型,没有模型迭代积累; 除百度有自然用户搜索问答训练样本外,其他公司缺乏数据; 另外,ChatGPT的开发过程在数据处理、清洗、标注、模型训练、推理加速等方面存在技术难点,国内缺乏技术积累。 不过,易然认为,在可预见的未来,模型训练成本将会持续下降。 同时,随着众多大厂甚至Stability等初创公司不断参与和推动模型层的开源,开源水平将会得到提升。

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