我被AI换脸骗了1.8亿! 普通人如何辨别AI绘图的真伪?

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从2022年底的中途、稳定扩散,到Open AI的Chat GPT、DALL·E、Sora、Google的Gemini,AI在写文章、画画、制作图片、视频等领域展现了其无与伦比的能力。

看着AI一次次展示其惊人的能力,不知道你是否担心过,既然AI可以生成接近真人的图片和视频,我们作为普通人将能够区分出一张图片或一段文字?未来。 视频是真的吗?

这种担忧并非没有道理。 我们来做个小测试,看看你能否找到下面四张照片中唯一一张真人照片?

这些图像是由“此人不存在”网站生成的:thispersondoesnotexist.com

四张照片中,只有第一张是真人照片,其他三张图片都是AI生成的。

当然,除了人像之外,AI还可以生成各种风景照片,以及本身使用计算机制作的CG图像。 对于普通人来说,辨别这些照片就更加困难了。

但幸运的是,大多数情况下,我们能否辨别一张图片是否是人工智能创建的,不会对我们的生活产生实质性影响。 我们只是浏览一下互联网上的大部分图片。

近年来,出现了一些利用人工智能图像制作的假新闻。

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AI 生成的特朗普被捕照片,取自 X(原始 Twitter)

虽然这些假新闻大多是恶作剧,但如果这样的假新闻充斥互联网,可能会让人怀疑新闻事件的可信度。 毕竟眼见不一定为实,那么我们如何知道什么是真的,什么是假的呢?

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AI生成的图片《马斯克和他的机器人女友》,取自X(原创Twitter)

如何判断一张图片是否“真实”?

由于网络上的图片真伪良莠不齐,我们如何判断一张图片是否是AI生成的呢? 其实有一些简单的方法可以帮助我们判断。

1 使用常识来查找异常情况

最直接有效的方法就是运用我们的“常识”。

近一两年,AI图像生成的人手特征一直是诟病的焦点。 虽然一些模型如Midjourney V5和Stable Diffusion已经针对手进行了优化,但如果你看AI假新闻中的图片,你仍然会发现一些“奇怪的手”。

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使用GPT4.0的DALL·E绘制的手绘仍然可以看到“不合理”的手部特征

除了人手上的瑕疵之外,AI生成的图像也可能存在一些不符合常理的错误。

比如前面提到的“特朗普被捕图片”就有几个奇怪的地方。

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人工智能生成的图片不合逻辑

首先,特朗普身后出现了一只不属于任何人、方向奇怪的脚。 此外,特朗普的左臂扭曲成异常形状。 他身后的路人对这样的“重大”事件显得漠不关心,追赶他的警察似乎也没有把注意力集中在特朗普身上。

因此,人类世界的常识和我们对物理世界的理解是我们识别AI图片的巨大武器。 如果图片中存在一些违反常理和物理定律的细节,则基本可以确定这是一张AI生成的图片。

2查询图片来源

然而,有些图片中的常识性错误隐藏在非常细节的地方,让人乍一看很难辨别。 对于这类图片还有一个简单的判断方法。

如今的搜索引擎都有“图片查询”功能,很多在线网站也可以提供类似的功能。 您可以直接上传“可疑图片”。 通过“查找图片来源”,您可以找到发布该图片的网站。

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如果对于一个非常重要的新闻事件,发布媒体无一例外都是个人媒体或营销账号,那么该图片很可能是假的。 如果有可靠的媒体发表过,而且报道的内容也印证了图片的内容,那么这样的图片可能是真的。

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现有的网站和图片源查询工具可以直接搜索图片源,图片都是从互联网上抓取的。

3借助识别网站

目前有很多网站可以直接查询图片的EXIF信息(记录相机的镜头、光圈、快门等参数)。

如果有人给你发了一张照片来展示他们的假期或摄影技巧,你可以直接上传照片进行查询。

如果你能看到相机参数,那么这张照片很有可能是真实的,至少说明它确实是用相机拍摄的。 如果没有这样的信息,它可能是由AI生成的,但也可能是压缩图像。

此外,还有专门识别AI图像的网站,例如“AI与否”网站。 这些网站还可以识别给定图像是人工智能生成的还是人类创建的,虽然不是 100% 准确,但可以作为参考。

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AI or not对两张图片的判断结果,图片取自AI or not网站

当然,对于大多数新闻事件来说,热度很快就会过去,不会对老百姓的生活产生实质性影响。 但接下来要提到的“深度造假”技术将会对大家产生直接的影响。

当心! 人工智能骗局:Deepfakes

Deepfake是深度学习和fake合成的一个词。 它的含义很容易理解,就是利用深度学习技术来伪造一些图片和视频。 此类图片和视频一般以人物为主要拍摄对象。

事实上,在GPT、midjourney等AI工具出现之前,Deepfake技术就已经出现了。 其最典型的应用之一就是AI换脸。

2019年,古装剧《长安十二时辰》中的角色“崔六郎”进行了AI换脸。 此外,2020年《三千乌鸦》、《了不起的儿科医生》等影视剧中也运用了AI换脸技术。

在最近的《海外短剧》中,Deepfake技术也发挥了重要作用。 利用AI换脸技术,可以一键将中国人脸换成外国人脸,省去了翻拍成本。

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海外短剧一键换脸,图翻自X(原创推特)

现在一些AI换脸工具甚至可以根据照片完成换脸。

这些技术不仅可以用于日常娱乐,还可以用于商业活动,比如制作主播的数字化身,实现24小时不间断的直播和销售。

但如果深度伪造技术落入犯罪分子手中,就有可能成为他们做坏事的工具。

例如,诈骗者可以利用网络上收集的图片制作AI换脸视频,并利用此类视频实施诈骗。

今年年初,中国香港警方接到报案。 一名骗子利用AI换脸冒充某公司财务总监,要求该公司从公司财务中转出2亿港元(约合人民币1.8亿元)。 公司财务转账几天后,我意识到自己被骗了。

此外,还有骗子利用AI换脸,冒充受害人的朋友、孩子、父母等,进行诈骗。 看到视频中亲友的画面会让受害者放松警惕。

当坏人掌握了 Deepfake 技术时,将对普通人的生活产生真正的影响,任何人都可能成为受害者。

对抗 Deepfakes

我们应该做什么?

那么如何检测深度造假内容呢? 在这方面,人工智能机构和个人都可以有所作为。

1对于人工智能公司

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人工智能机构也在努力减少深度伪造技术的滥用。

在使用一些图像生成模型时,比如Open AI的DALL·E模型,你没有办法让AI处理特定的照片,也无法生成特定的面部内容。

大多数AI生成模型都会屏蔽特殊单词,以防止模型被用来生成恶意图片或视频。 例如,在“特朗普被捕”的假新闻图像传播后,中途禁止使用“逮捕”一词。

此外,大多数机构,包括Open AI、Meta、Midjourney等,都会在生成的图像数据中添加水印,提供AI换脸的正规机构也会在视频中嵌入水印,以区别于现实生活视频。

当然,不法分子在利益的驱使下,会绞尽脑汁地去除伪造的痕迹。 他们的目的是让人们认为这些图片和视频是真实的。

因此,对于每个人来说,我们也需要了解一些预防的方法。

2 个人

对于我们普通人来说,我们手中不太可能有专门的识别软件,也无法一帧一帧地分析图片中的瑕疵,但还是有一些简单的方法可以帮助我们分析判断。

例如,一些AI换脸视频是犯罪分子提前制作的。

如果视频中的人提到要求你转账,你可以要求视频中的人做一些具体动作,比如转身、用手在镜头前停留一会儿、挥手等。

通过这种方法,不仅可以辨别对方是否是预先录制的视频,同时,在自己面前晃动手会干扰一些简单的AI换脸工具,而“假人”可能会暴露缺陷。

另外,你还可以要求对方回答一些只有你们两个人知道的信息,比如“你们上次见面是在哪里?” 或者你知道对方没有孩子,但你故意询问对方孩子的情况,看看他们是不是骗子。

毕竟对方已经提到要你转钱了,所以要求对方做几个动作,回答几个问题来验证自己的身份也不算过分。 当然,你还要保护好自己的钱袋。

另外,大家可以牢记公安部提到的防诈骗“六不”、“八不”原则。

“六个都一样”

1、涉及到银行卡,一律挂断;

2. 说到中奖,一定要挂断电话;

3、遇到需要汇款的“电话转公安庭和法律”时,挂断;

4、所有要求您点击链接的短信将被删除;

5、切勿点击陌生人在微信上发来的链接;

6.凡是提到“安全账户”的都是​​骗局。

《八无所谓》

1、向公安机关提出要求汇款的;

2.任何人要求您将资金转入“安全账户”;

3、凡通知您中奖或领奖的,要求您先付款;

4. 任何人通知“家人”发生意外,必须先汇款;

5、通过电话索取银行卡信息及验证码的;

6、任何要求您开通网上银行的人都会受到检查;

7、任何自称领导者要求汇款;

8、任何不熟悉的网站都需要注册银行卡信息。

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