ChatGPT 流量下降 10%,但真正的挑战并不在这里

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在经历了半年多的飙升增长之后,ChatGPT 的流量也达到了顶峰。

据第三方网站SimilarWeb监测数据显示,今年6月,ChatGPT网站及移动客户端全球流量(PV)环比下降9.7%,美国地区流量环比下降10.3% -按月。 与此同时,ChatGPT 的独立访客数量 (UV) 下降了 5.7%,访客在网站上花费的时间也下降了 8.5%。

这是ChatGPT自2022年11月30日发布以来首次出现流量负增长。ChatGPT增长放缓的情况在今年5月就已经开始显现出增长迹象,5月增长率仅为2.8%。

看来ChatGPT将不再成为全球访问量最大的网站,它对谷歌这个全球访问量最大的网站构成的威胁也将到此为止。

ChatGPT 的增长停滞发生在一个非常微妙的时刻。 如今,人们对生成式AI炒作的泡沫抱有强烈的恐惧,二级市场正在抛售今年上涨的ChatGPT概念股。 美国银行首席投资策略师迈克尔·哈特内特将股市对人工智能的热情比作21世纪初互联网泡沫的“婴儿版”,并表示这个泡沫很快就会“成熟”。

在泡沫真正破裂之前,不会达成广泛共识。 但至少可以肯定的是,ChatGPT流量的负增长并不表明存在任何真正的问题。

SametimeWeb的流量数据仅统计用户访问量,但不包括通过应用程序编程接口(API)使用ChatGPT的人数。 事实上,后者才是OpenAI的战略重点。

ChatGPT 已经发布 7 个月了。 流量飙升的同时,也在积极推进商业化。 相比于流量层面,作为一场“生产力革命”,ChatGPT的商业化进程更值得关注,也将为行业带来更多启发。

1. 最成功的产品也遭遇增长停滞

尽管增长停滞,但毫无疑问,ChatGPT 仍然是历史上最成功的 to C 产品之一。

过去我们看到过短时间内迅速走红的产品,但大多都是昙花一现,难以保持长久的生命力。 例如,《Clubhouse》在 2021 年 2 月一夜爆红,但 2 个月后下载量直线下降。 90%的情况下,今天没有人关心它。

但 ChatGPT 不同。 发布以来的七个多月里,ChatGPT 一直保持着“令人目眩”的增长。

发布仅五天,ChatGPT 就获得了 100 万用户; 两个月后,ChatGPT 用户突破 1 亿大关。 ChatGPT 是有史以来实现这两项指标最快的产品。

图片来自 Demand Sage

尽管ChatGPT 6月份的流量环比下降了10%,但其绝对值仍然高达16亿次。 在SimilarWeb的网站排名中,ChatGPT位列全球网站流量排名第17位。

某科技公司AI实验室负责人告诉《甲子光年》:“ChatGPT,包括它的同类产品,都是一个大型模型驱动的生成对话机器人,直接向广大用户开放。”之所以增长如此之快,本质上是因为大家都没有见过这个东西,所以用户一开始会很新鲜,出于好奇而去尝试。”

今天流量增长的下降代表着这种新鲜感的消退。

ChatGPT 流量的下降并非独一无二。 SameWeb 还监控了 Google Bard、Microsoft Bing 和硅谷最热门的 Character.AI——一个由前 Google 工程师创建的聊天机器人,受欢迎程度仅次于 ChatGPT。 今年3月,Character.AI获得A16Z投资,估值10亿美元。

SameWeb的结果显示,ChatGPT的全球访问量仍然高于微软搜索引擎Bing、Character.AI和Google Bard,但三者的流量均出现了不同程度的下降。 Character.AI 的全球访问量下降幅度超过 ChatGPT,环比下降 32%。

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图片来自SimilarWeb

流量下降的原因其实并不复杂。 虽然ChatGPT已经非常聪明,甚至表现出推理能力,但对于绝大多数普通人来说,无论ChatGPT多么有趣,它仍然只是一个“聊天机器人”。

上述AI实验室负责人告诉《甲子光年》:“大多数人注册都是为了体验,看看ChatGPT有多强大,包括我。但这并不意味着我会每天使用它。”除了做一些简单的科普或者给孩子写论文之外,大多数人实际上并不会日常使用它。”

任何产品都会迎来增长停滞的一天。 这是产品生命周期的客观规律,ChatGPT给市场敲响了警钟。 从现在开始,任何to C聊天机器人产品都必须认真考虑是否能够提供“早期采用者”之外的更多价值。

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2、真正的影响力在于to B市场

虽然增长停滞对于聊天机器人来说是一个重要的分水岭,但对于 OpenAI 来说并不是什么坏消息。 因为OpenAI的商业化路径并不依赖于C的流量,而是更多地依赖于B的API,而这部分流量没有计算在内。

ChatGPT的商业化是一个备受瞩目的问题,因为它不仅关系到OpenAI自身的盈利方式,也为行业内很多大型模式创业指明了方向,无论是有效的方向还是无效的方向。

当ChatGPT于2022年11月30日向公众发布时,OpenAI实际上并没有想到会取得如此轰动的效果。 OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上与粉丝互动时表示:“OpenAI必须在某个时间点以某种方式将其商业化,因为计算成本令人瞠目结舌。”

当 OpenAI 的早期投资者 Elon Musk 询问 ChatGPT 的成本时,Altman 给出的数字是“每次对话的平均成本为几美分”。 今年4月,国外分析师估计每日运营成本高达70万美元。 微软正在想方设法通过自研芯片等方式降低成本。

按发布时间排序,OpenAI第一个商业化方式是今年2月1日推出ChatGPT Plus付费版本。

ChatGPT Plus 的定价为每月 20 美元,提供“高峰时段无需排队、快速响应、优先使用新功能”等增值服务。 OpenAI于3月14日推出了更强大的GPT-4模型,付费的ChatGPT Plus用户可以直接体验GPT-4。

在推出ChatGPT Plus一个月后,ChatGPT于3月1日正式开放API(gpt-3.5-turbo)。开发者可以通过API将OpenAI的大语言模型集成到第三方应用和产品中。

这并不是 OpenAI 第一次开放 API。 OpenAI此前针对不同场景和功能发布了不同类型的API,包括文本生成、问答机器人、语言翻译、语言检测、多轮对话等,此次开放API,还有即将发布的GPT-4 ,是性能更强大的最新版本。

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微软是 OpenAI 的独家云合作伙伴。 3月9日,微软宣布ChatGPT可以在其云服务Azure OpenAI中使用。 通过 Azure OpenAI 服务,超过 1,000 家客户正在应用最先进的人工智能模型 – 包括 DALL-E 2、GPT-3.5、Codex 和其他由 Azure 独特的超级计算和企业功能提供支持的大规模语言模型。

瑞士信贷 3 月份的一份报告估计,ChatGPT 可以在未来五年或更长时间内为微软带来 400 亿美元的额外收入。

开放API才是OpenAI真正影响B端用户的方式。 目前,越来越多的企业接入ChatGPT并推出自己的AI应用,其中包括微软、Salesforce、Adobe等软件巨头,以及SnapChat、Shopify等知名产品。

2023年6月14日,OpenAI发布了一系列API更新,包括更强大的AI模型、新的函数调用能力以及更长的上下文处理能力。 与此同时,OpenAI宣布了一系列降价策略,以吸引更多企业开发者使用。 SameWeb数据显示,OpenAI面向开发者的网站(platform.openai.com)6月份流量环比增长3.1%。

截至目前,OpenAI 尚未公布 ChatGPT 产生的收入。 2022年12月,OpenAI预测该公司2023年营收将达到2亿美元,2024年营收预计将超过10亿美元。

3、“AI操作系统”的雄心尚未实现

开放API后,OpenAI并没有停止商业探索。 此次,OpenAI展现了打造“AI操作系统”的雄心。

3月23日,OpenAI推出插件功能,帮助ChatGPT获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。

如果API允许第三方应用程序访问ChatGPT,那么插件就是能够允许ChatGPT访问第三方应用程序。 用户可以通过ChatGPT中的插件直接与第三方应用程序进行交互,例如快速预订或购买产品。

OpenAI 开发了两个插件——网络浏览器和代码解释器——更多的插件由第三方开发者提供。 插件首次发布时,OpenAI 展示了 11 个第三方插件。 据Reddit网友统计,截至6月15日,最新插件总数已超过430个。

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OpenAI展示的第三方插件

该插件刚推出时,很多人用“AI时代的操作系统”一词来体现其影响力。

民生证券在报告中表示,第三方插件对于OpenAI来说具有不可忽视的战略意义。 OpenAI正沿着类似苹果的“终端+平台+生态”的模式,向高于操作系统的战略地位迈进。 “插件标志ChatGPT的推出,走上了打造生态系统的伟大道路。统一平台+插件的模式,有望构建一个类似于Apple+App Store的繁荣生态系统。”

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但插件后续的发展并没有达到预期。

2023 年 5 月 29 日,即该插件上线两个月后,Altman 在接受人工智能公司 Humanloop 首席执行官 Raza Habib 采访时谈到了 OpenAI 的未来,并提到了一个重要信息:

“ChatGPT不会很快发布后续插件,因为从实际市场情况来看,插件目前还没有达到Product/Marketing Fit。除了浏览之外,插件的使用情况表明它们已经尚未达到产品/市场契合的水平。”

第二天,Humanloop 应 OpenAI 的要求迅速删除了该分享。

关于该插件没有到达PMF的原因,Altman本人给出的原因是“很多人认为他们希望他们的应用程序在ChatGPT中,但他们真正想要的是能够在他们的应用程序中使用ChatGPT” 。

对此,上述科技公司AI实验室负责人向“甲子光年”解释道:“该插件想要直接调用ChatGPT内部第三方应用的API。其本质是就是进行数据查询,如果是看电影、听歌、看天气等简单的业务还可以,但难点在于大量的第三方应用实际上涉及到复杂的业务逻辑和数据结构,而且业务。链会很长,很难形成标准化的API供ChatGPT调用,即使做成插件,用户体验其实也不够友好。”

因此,虽然ChatGPT在理解和生成文本的能力上有了很大的提升,但在支持特定业务场景方面还不够好。 一旦涉及到医疗、金融、法律等专业知识,其准确性就会很差。

插件似乎不是这个问题的答案,专业模型才是。 例如,在金融行业,全球商业、金融信息和财经资讯提供商彭博社发布了金融行业大模型BloombergGPT; 在医疗领域,国内AI云智胜发布的山海模型已经超过了GPT-4的中文熟练程度。

对于垂直行业大模型的布局,OpenAI不容错过。

4. 布局垂直大模型

尽管插件的开发没有达到预期,但OpenAI并没有停止追求“AI操作系统”的野心,而是改变了做法。

2023年6月21日,据外媒报道,OpenAI正计划推出类似“App store”的大型模型商店。

与直接集成到 ChatGPT 聊天页面的插件不同,新的大型模型商店允许开发者列出他们基于 OpenAI 技术构建的产品,例如聊天机器人或针对各个垂直领域的定制模型。 基于该模型,企业客户无需从头开始训练垂直行业大模型,而是可以直接调用大模型商店中垂直行业的微调版本。

OpenAI尚未正式宣布这一计划。 阿尔特曼五月份在伦敦与开发商举行的会议上透露了该计划。 他提到,OpenAI的两个客户,维护软件公司Aquant和在线教育机构Khan Academy,有兴趣加入商店并提供他们基于ChatGPT开发的AI模型。

如果消息属实,意味着OpenAI将在自有GPT系列通用大模型的基础上,正式布局垂直领域大模型,并携手行业伙伴为零售、金融、医疗等行业提供解决方案。

由于OpenAI的投资者和战略合作伙伴微软也在向企业客户提供基于Azure的OpenAI服务,因此两者不可避免地会在企业客户市场遭遇竞争。 这将是一个微妙的情况。

理想的情况是,微软瞄准的是大型企业市场,因为大客户往往需要更多更适合自身需求的定制化服务和模型,而大型模型店货架上标准化的垂直模型很难满足这种需求; 而OpenAI则瞄准中小企业市场,低成本、开箱即用的垂直模式足以满足绝大多数中小企业用户的需求。

然而,正如外挂尚未获得市场认可一样,大型模型店的“AI交易市场”模式能否起飞仍是未知数。 OpenAI发言人表示,该公司并未积极寻求开发大型模型商店市场,并拒绝对奥特曼与开发商举行会议的报道发表评论。

大模型商店的概念可以看作大模型利基的“中间层”,介于底层通用大模型(如GPT-4、百度文心一言、阿里巴巴统一前文)和海量上层之间应用程序(例如 Notion、Salesforce)。

早在去年秋天,ChatGPT 发布之前,Altman 在投资机构 Greylock 举办的 AI 主题峰会上分享了他对大型模型中间层的思考。 他对所有试图训练自己模型的初创公司持怀疑态度,并认为未来将会有一批新的初创公司在现有基础模型上进行训练,为每个垂直类别创建模型。 这类中型企业拥有独特的数据飞轮,“将会非常成功且与众不同”。 [5]

在过去的半年多时间里,中间层,或者说垂直大模式的价值,似乎被业界忽视了。 更多的资金、人才、聚光灯都流向基础大模型,人人都想成为中国的OpenAI。

百度文心发布时,百度董事长李彦宏表示:“中国的OpenAI不是初创公司的机会,没有必要重新发明轮子。” 这与奥特曼的观点是一致的。

但从实际行动来看,业内初创企业显然并不认同这种观点。 即使不算大厂家,国内基础大型号厂家也至少有10家。 国外的基础大型车型也不断涌现。 例如,谷歌在今年的I/O开发者大会上透露,正在开发大规模语言模型Gemini,谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis最近透露,该模型将比OpenAI的GPT-4更强大。 。

不止一位投资者表示,行业不需要那么多大型通用车型。 云启资本合伙人陈宇告诉甲子光年:“就像之前的百团大战一样,只剩下几家了,包括大厂商。”

现在,越来越多的人开始认识到大车型在垂直领域的机会。 而这场垂直的大模特大赛又将如何展开呢?

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