深陷网络的ChatGPT想要在移动生态中突围

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作者丨古尔编辑丨一夜

“我相信我们很多人都尝试过ChatGPT,也相信很多人尝试过之后就把它放在一边了,因为它和我们的工作基本上还是分离的,所以我们用了之后就放下了。但我还是希望大家不会早起赶晚市,因为这是一场范式革命,会带来颠覆性的变化。”

推荐使用中文版GPT,在国内可以直接访问:

近日,微软中国首席技术官卫青在一次新书读书会上说了上述一段话。 后半句尚需时​​间验证,但前半句的“碎片化”已成为普遍现实。

ChatGPT 已在 Apple App Store 上架一个月,下载量已达 500 万次。 然而,其网络流量入口正在逐渐放缓。 之前的快速增长奇迹被证明是昙花一现。

用户总数是有限的,增长速度越快,达到上限的时间就越短。 不到一年的时间,在PC端已经遇到流量天花板的ChatGPT将移动互联网作为下一步的目标。

01

桌面生态系统已达顶峰

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即使ChatGPT如火箭般飙升,它最终也将面临万有引力定律。

分析机构SimilarWeb的数据显示,ChatGPT的网页访问量开始出现增长放缓。 尽管5月份全球访问量仍达到18亿人次,但环比增速仅为2.8%。

与1月份开始的三位数环比激增相比,过去具有扭曲现实力场的大型模型的概念正在回归物理世界。

这不仅仅是ChatGPT本身面临的问题,同样拥有大模型核心的Bing也在重回老赛道。

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来自SimilarWeb的数据洞察显示,2月份推出GPT-3.5/4模型的Bing,在3-5月份的自然搜索关键词中,用户使用New bing等关键词搜索输入的自然流量,代表了大模型版本,总计大幅下降56.84%。

相反,与传统搜索引擎相关的自然流量关键词正在回归,这在一定程度上意味着大模型能力赋能的搜索引擎并不那么好用。

以市场份额为例,以新必应为代表的大机型增长预期不断落空。 今年3月份市场份额为2.86%,5月份跌至2.77%,回归正常市场波动区间。

与此同时,同类型的竞争对手开始复制ChatGPT最初的增长速度并迎头赶上。

例如,第二大人工智能聊天网站Character.Ai 5月份访问量为2.814亿次,环比增长62.5%; 今年2月推出、5月初全面开放的谷歌巴德当​​月访问量为1.426亿次,环比增长187.2%%。

虽然两者还远远落后于ChatGPT的18亿访问量,但在PC桌面的竞争生态中,ChatGPT显然面临着更多后来者的猎杀。

新的对手陆陆续续出现,老伙伴也惹上麻烦。 以颠覆性的用户体验“抢夺”食物的ChatGPT,在传统网站眼中是不折不扣的野蛮人。

仅5月份,据媒体报道不完全统计,就有3家公司率先因ChatGPT流量增长而受到压力。

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首先,美国最大的社交新闻论坛Reddit经历了流量下降,随后宣布了对API收费的计划。 作为OpenAI最早的大模型训练数据来源,Reddit正试图通过这种方式弥补失去的商业利益。

无独有偶,程序员最常用的网站之一 Stack Overflow 也遇到了同样的困境。

网络分析公司SimilarWeb在4月份报告称,今年3月份以来,Stack Overflow的流量较2月份下降了13.9%,该网站4月份的流量较3月份下降了17.7%。

从2022年的长期个位数波动,到今年连续多个月的两位数下降,这主要是因为更多用户使用ChatGPT来帮助调试代码。 程序员是目前ChatGPT使用率和频率最高的细分群体。

Chegg是一个垂直学术论坛网站,此前很受大学生欢迎。 因为它可以帮助学生完成复杂的作业,比如STEM课程中遇到的作业。 与 Stack Overflow 一样,用户发布作业问题,然后等待人工回复。

然而,这个业务逻辑面临着来自ChatGPT的压力,ChatGPT可以为学生提供即时答案。 Chegg 最近在财报电话会议上报告称,该公司的股价和收入正在下降,而 ChatGPT 是主要原因。

Chegg 首席执行官 Dan Rosensweig 在本月早些时候的电话会议上表示:“自 3 月份以来,我们发现学生对 ChatGPT 的兴趣显着增加。我们现在相信这正在对我们的新客户增长率产生影响。”

在PC桌面生态中,面对ChatGPT的压力,Stack Overflow和Chegg相继宣布API付费、垂直领域大模型开发等措施,提高桌面数据流通门槛。 这也是整个行业的现状。

以大型车型最为活跃的国内市场为例。 据科技部所属中国科学技术信息研究院5月发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示,截至5月28日,至少有79个国产基础大模型已发布参数规模超过10亿个。

不过,据《财经》报道,不少业内人士认为,真正具备大规模模型商业化能力的企业少之又少。 当行业龙头ChatGPT的增速放缓时,大型机型也即将进入PC桌面产品发布的尾声:脱离早期的市场新鲜感,在竞争更加激烈的环境中进入新的实施节点。

一位美国分析师评论道:“科技产品史上,从来不缺乏划时代的技术新奇事物,比如VR元年、自动驾驶元年、人工智能元年。但是大多数时候,这些所谓的元年在席卷全球用户的尝鲜心态之后终于结束,等待下一次重启。”

对于ChatGPT来说,在凭借大规模技术经验席卷全球用户后,虽然等待重启并不悲观,但迫切需要找到更多场景来留住用户。

02

海滩登陆移动

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OpenAI此前推出了ChatGPT桌面插件,但并未实现显着增长。 创始人Sam Altman在接受采访时表示,ChatGPT不会很快发布后续插件,因为从市场实际情况来看,该插件目前不符合产品和市场契合度。

或许是由于桌面插件受挫,聚焦移动场景成为OpenAI近一个月来的主要举措。

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5月18日上线苹果应用商店,至今已持续更新6个小版本。 与网页版的ChatGPT相比,移动生态中的App版显然更加努力,当然好处也是显而易见的。

首先我们看一下流量上限。 据ExplodingTopics数据服务商6月份发布的全球互联网流量分布调查显示,目前来自移动设备的用户贡献了全球网站流量的近55%。

这意味着移动生态可以快速提升ChatGPT大规模模型圈地运动的流量上限。

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其次,有更多的用户可以接触。 数据显示,约92.3%的用户使用手机上网; 只有 65.6% 的人使用更传统的笔记本电脑或台式机。

最后,按照区域划分,移动生态的发展也将帮助ChatGPT借助移动互联网的更高渗透率进一步拓展大模型能力。

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目前,ChatGPT的大模型用户主要分布在美国、日本等发达国家。 对于非洲和亚洲等大多数发展中国家来说,移动设备的普及率和使用率远高于桌面设备。

据海外媒体测算,Android版本推出后,凭借移动生态的高渗透率,ChatGPT理论上可以覆盖全球86.29%的人口。

不过,由于移动端的软硬件闭环生态更加成熟,目前ChatGPT的App版本进展很难说是顺利。

据公开报道,上线当天,苹果就宣布限制在公司内部使用 ChatGPT 等外部 AI 工具。 该文件指出,苹果担心使用外部程序的员工“可能会泄露机密数据”。

即便如此,抓住移动场景依然是大模型围场运动的关键一步。 一些制造商正在尝试推出可以在手机上运行的大型型号的较小版本。

以Google为例,发布的新一代大型语言模型PaLM 2有四个版本,从小到大分别是Gecko、Otter、Biso和Unicorn。 其中Gecko可以在手机上运行,​​速度足够快,即使没有网络也能正常工作。

百度在中国发布了首款智能手机,定位为青少年学习机。 它以文心一言为核心,搭载大型AI学习模型,号称智能手机新物种。

03

大模型+,坦途尚未出现

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从ChatGPT赋予搜索引擎新生命开始,6个月后增速放缓; 从聚集发布网页大模到抢占移动场景应用; 在席卷全球的浪潮下,大模型重做一切的速度并不像想象的那么快。 快的。

据科技媒体The Information报道,在探索大模型+搜索引擎和大模型+App之后,OpenAI正计划推出类似App Store的大模型应用商店。

该商店允许开发者列出他们基于OpenAI技术构建的产品,例如聊天机器人或各个垂直领域的定制模型,为企业提供接触前沿AI大模型的途径。

这条路径意味着OpenAI将跳出以往以大模型能力优化提升现有互联网产品的赋能路径,转而围绕开发者构建全新的AI生态。

作为生态建设者,我们不仅要构建GPT这样通用的多模态大模型,还要开放和连接GPT垂直领域模型。 看来OpenAI不想成为一个中心化的流量入口,而是想成为一个平台。

值得注意的是,几乎所有世界上最有价值的公司都运营数字平台,每天支持数十亿的用户和数百亿美元的经济价值。

iOS的所有者是全球市值最高的公司苹果,而Android的所有者是排名第三的谷歌。 微软拥有第三大操作系统Windows和第二大云基础设施提供商Azure。

Meta 是全球第九大公司,拥有全球最大的在线社交身份平台,数千个网站和应用程序使用其“用 Facebook 登录”功能代替或与其专有的客户 ID 系统并行。

显然,作为推出大型模型的划时代领导者,这样的野心更符合OpenAI的潜力。

然而,当领头羊成为平台,对于更多大模型从业者来说,也意味着“大模型+”的商业应用落地之路尚未一帆风顺。 未来,围绕数据和商业利益分配的问题也会层出不穷。

以“大模型+教育”为例。 此前,学而思及其合作伙伴曾被曝出“盗窃金库”事件。 核心冲突是数据合作方,认为学而思违规利用其数据开发AI作文助手大型模型。

未来,以大模型为代表的人工智能技术在全球数字经济体系中的规模、复杂性和重要性将不断提升,构建人工智能商业文明和规范也是市场监管者未雨绸缪的重中之重。 重的。

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